Aquest lloc web utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar la teva accessibilitat, personalitzar la teva navegació, recopilar informació estadística sobre els teus hàbits de navegació, mostrar publicitat i anuncis relacionats amb les teves preferències. Si continues navegant, considerem que acceptes el seu ús. Pots canviar la configuració o obtenir-ne més informació a Política de cookies.
UNITAT 2

On viuen i com viatgen les dades?

On s’emmagatzemen les dades? Com es visualitzen?

Tens una gran quantitat de dades al teu abast, i com has vist prèviament, a partir de l’anàlisi d’aquestes dades pots obtenir un coneixement molt valuós. No obstant això, quan maneges un volum d’informació massiva es fa molt complicada la seva gestió i són indispensables eines que facilitin aquesta anàlisi. És aquí on entra en joc la visualització de les dades, que a partir d’eines com les infografies i els mapes intel·ligents et permet fer anàlisis i comparatives.

On viuen les dades?

0:00 / 0:00
Infografia interactiva

Com viatgen les dades?

Els avanços en la connexió sense fils permeten que cada vegada necessitem menys cables per connectar dispositius. Però es necessiten elements materials per poder connectar-nos als dispositius encara que no els veiem. És a través dels enormes cables subterranis o submarins estesos per tot el món i de la instal·lació de servidors que les dades transporten d’un lloc a un altre. Comencem el viatge?

Píndola 1

La cinquena ve de la intel·ligència de dades

Tenim una gran quantitat de dades al nostre abast i a partir de l'anàlisi d'aquestes dades podem obtenir un coneixement molt valuós. Tanmateix, quan gestionem un gran volum de dades massives, resulten indispensables eines que ens facilitin aquesta anàlisi. És aquí on entra en joc la cinquena ve de la intel·ligència de dades: la visualització.

Visualitzar per comprendre

La visualització de dades és una tècnica per poder llegir, analitzar i comparar dades a partir de la seva representació gràfica. S'utilitza en àmbits de tot tipus com l'educació, la ciència o els negocis i resulta indispensable per obtenir conclusions vàlides.

Pensa que la informació s'emmagatzema a bases de dades. A simple vista, aquestes bases de dades tenen l'aspecte de fulls de càlcul interminables, plenes de textos i xifres. Mirant només files i columnes és gairebé impossible observar relacions significatives entre unes dades i altres, o determinar quins elements predominen. Per això, és necessari traduir aquestes dades en models gràfics que sí que ens permetin fer una lectura útil de la informació i extreure conclusions que moltes vegades ens passarien desapercebudes.

La visualització és una eina eficaç que pot aplicar-se a qualsevol estudi, des d'identificar les relacions entre participants en una xarxa social com Facebook, fins a entendre com es propaguen malalties i epidèmies en un territori, o com ha evolucionat l'esperança de vida al llarg del temps.

Dels fulls de càlcul als serveis en línia de visualització

Sempre han existit dades i sempre s'ha intentat visualitzar-les. Des de fa temps, molts programes de fulls de càlcul (com Microsoft Excel) incorporen eines per crear gràfics a partir de les dades de les nostres taules, per poder confrontar-los d'una manera visual.

Actualment disposem de moltes més maneres de generar i accedir a un volum enorme de dades i, al mateix temps, tenim dispositius més potents que ens permeten processar-los de manera més fàcil i ràpida. Per tant, és lògic que hagin aparegut nous tipus de programari i llenguatges de programació per poder visualitzar millor la informació de què disposem.

Tenim, per exemple, plataformes en línia, com Infogr.am o Datawrapper, amb les quals podem crear gràfics i visualitzacions. Algunes d'elles utilitzen informació disponible en bases de dades obertes, com Google Public Data, i altres, a més a més, permeten incorporar informació de bases de dades pròpies, com WatsonAnalytics d'IBM o Tableau.

El millor gràfic per a les nostres dades

A l'hora de generar visualitzacions amb aquests serveis, és important saber quin tipus de gràfic ens ajudarà millor a explicar la informació que tenim. Si les dades contenen, per exemple, un element geogràfic associat, pot ser que sigui ideal mostrar la nostra informació sobre un mapa o, si les dades expliquen l'evolució temporal d'un fenomen, la millor visualització pot ser una línia de temps.

Hi ha alguns recursos útils per identificar quin tipus gràfic o visualització és la idònia en funció de les dades a mostrar. Scoop és una bona recopilació en línia de visualitzacions organitzades segons la tipologia de dades que representen.

Píndola 2

Infografies: una imatge val més que mil paraules

Dibuixar és una manera de comunicació natural per als éssers humans. Des de la prehistòria, des d'abans que existís la paraula escrita, les persones hem utilitzat els dibuixos per comunicar conceptes. És el motiu pel qual quan som nens dibuixem, fins i tot abans d'aprendre a llegir o a escriure.

Els estudis han demostrat que resulta més fàcil captar i recordar informació a través d'imatges que a través de text. Això és fonamental quan intentem comunicar grans quantitats de dades.

Les infografies són representacions d'informació mitjançant símbols i imatges, molt útils per explicar esdeveniments, processos i situacions d'una manera fàcil i molt menys complexa que només a través de text.

Però no podem anomenar infografia a qualsevol disseny. Perquè una infografia sigui de debò, ha d'aportar gran quantitat d'informació a la persona que l'està visualitzant. 

En els darrers anys, s'ha experimentat un gran desenvolupament de la informació visual, perquè avui en dia disposem de més dades que mai i és necessari trobar la forma que aquestes dades puguin comunicar-se i cobrar sentit. A través de la visualització de dades expliquem històries, simplifiquem, mesurem, comparem i en definitiva transformem aquestes dades en informació i coneixement útil.

NICK FELTON

Via: http://feltron.com/

Si t'interessen les infografies, t'encantarà conèixer a Nick Felton, més conegut com a Feltron.

Aquest dissenyador és un gran referent en la visualització de dades a través d'infografies. Cada any publica el Feltron Annual Report, un informe iconogràfic en el qual recull tot tipus d'informació sobre la seva vida: la quantitat de km recorreguts cada dia, el nombre de cançons escoltades, els menjars amb amics i els menjars sol, el nombre de dies a l'estranger, les fotografies que ha fet a cada país visitat, els millors llibres llegits i moltes més coses.

Eines de visualització

Vegem més eines de visualització per poder explicar les nostres dades:
 

  • Amb Venngage podem crear i publicar infografies de manera fàcil, utilitzant plantilles que podem personalitzar.

  • Visual.ly ens permet crear i compartir visualitzacions i infografies a partir de molts tipus de dades, utilitzant plantilles predeterminades, i compartir-les amb una gran comunitat d'usuaris i professionals (dissenyadors, programadors, etc.).

  • Podem utilitzar Gephi per visualitzar xarxes i relacions i identificar patrons a la informació.

Píndola 3

Mapes intel·ligents: les dades sobre el terreny

Els mapes són un recurs molt efectiu en la representació de les dades. Gràcies a la intel·ligència de dades, podem gaudir d'un nou concepte de mapes molt més evolucionats i interessants. Mira aquest mapa, per exemple, que realitza un seguiment de vols en temps real i que podeu consultar en qualsevol moment a través d'aquest enllaç: http://www.flightradar24.com/41.39,2.16/7

Els mapes són tan importants en l'àmbit de la intel·ligència de dades, que algunes empreses hi han centrat l'activitat. Vizzuality, una empresa emergent espanyola que va néixer l'any 2007, ha desenvolupat un servei en núvol, anomenat CartoDB, que permet visualitzar dades en mapes amb l'objectiu d'entendre'ls millor i que puguin convertir-se en eines per prendre decisions.

L'any 2015, CartoDB ja era un projecte empresarial independent, que havia aconseguit una inversió de trenta un milions de dòlars i s'havia convertit en la plataforma de referència a nivell mundial a l'hora de representar informació sobre una base geogràfica.

A través d'aquest enllaç, pots donar un cop d'ull a tots els mapes de dades de què disposa: https://cartodb.com/gallery/

Visualització, ciència i art

Les tècniques de visualització d'informació no només ens permeten explicar resultats complexos de manera senzilla, sinó que s'han convertit en un bon recurs per fer més atractiu qualsevol relat. La visualització ens ajuda a comprendre més fàcilment la realitat que ens envolta i, a més a més, ens proporciona una manera d'atraure i persuadir al públic quan volem explicar qualsevol fenomen. Pots veure diversos exemples de visualitzacions d'informació als blocs especialitzats.

 Flowing Data

 Visualising Data.

Píndola 4

Mapes que salven vides

La nova generació de  mapes intel·ligents ha suposat una revolució  per  als serveis  d'emergències  i  s'ha  convertit  en  una  eina  fonamental  a  l'hora  de prendre decisions. Aquests mapes poden revelar patrons o problemes encara no  detectats  i  mostra  connexions  i  tendències  que,  d'altra  manera haurien passat  desapercebudes.  Aquesta  informació  pot  ser  crucial  per  dissenyar estratègies efectives i aturar riscs.

En  cas  d'incendi,  per  exemple, la  plataforma Wildfire  Analyst  ha resultat  ser de  gran  ajuda  per  als  bombers  quan  es  tracta  d'anticipar la  seva  actuació. Gràcies a Wildfire Analyst, es pot analitzar en temps real i de manera ràpida i senzilla l'evolució d'un incendi, tenint en compte variables com la direcció i el model del vent o la temperatura del foc. 

D'aquesta manera, els bombers poden decidir quines accions són necessàries per reduir-ne la propagació. Un mètode que ja s'ha provat a Catalunya i a Califòrnia amb èxit.

Altres casos del mateix tipus, en els quals podem recórrer a la cartografia intel·ligent, són el seguiment dinàmic de successos com la trajectòria d'un huracà o el començament d'una epidèmia.

En cas de catàstrofe natural, aquests sistemes de tecnologia georeferenciada són essencials perquè els equips d'emergència salvavides sàpiguen com situar defenses, distribuir menjar i medicines i evacuar si és necessari. Passa el mateix en l'entorn militar, on els comandaments necessiten comprendre el terreny per perdre decisions sobre el desplegament de tropes o equips i la seguretat de cada zona.

No obstant això, aquests mapes no només ens ajuden en situacions de crisi. La policia, per exemple, també utilitza aquesta tecnologia per identificar les zones o barris més conflictius i amb una ràtio més gran d'incidències o avisos, i fins i tot detectar les hores a les quals es produeixen més problemes. Aquesta informació és la base sobre la qual es poden planificar torns o patrulles més efectius, i distribuir recursos per cobrir les necessitats reals dels ciutadans.

final d'unitat 2

Felicitats!

Has finalitzat amb èxit la unitat 2.
Ja pots passar a la part pràctica.

Descobreix la part pràctica