Aquest lloc web utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar la teva accessibilitat, personalitzar la teva navegació, recopilar informació estadística sobre els teus hàbits de navegació, mostrar publicitat i anuncis relacionats amb les teves preferències. Si continues navegant, considerem que acceptes el seu ús. Pots canviar la configuració o obtenir-ne més informació a Política de cookies.
UNITAT 2

Grans assoliments del big data

El big data és una mina de coneixement imprescindible gràcies a la seva capacitat de generar i processar enormes quantitats d’informació. L’explotació massiva de les dades ens permet entendre millor la realitat, conèixer fenòmens fins ara desapercebuts, fer previsions de futur amb major exactitud, prendre millors decisions i, sobretot, adoptar una postura crítica que porti a millorar el nostre entorn cap als nostres interessos i necessitats. També artistes de tot el món, estan utilitzant el big data per crear obres d’art i inclús està impactant de manera revolucionària en el món de l’esport. T’ho expliquem?

La quarta revolució industrial

0:00 / 0:00
Infografia interactiva

Dades que ens ajuden a tots

Les dades ens ajuden en àmbits com la demografia per entendre processos demogràfics i migratoris, en l’economia per comprendre tendències econòmiques o en l’urbanisme per descobrir canvis topogràfics, patrons de trànsit o emissions i millorar els serveis públics. Coneixes com ens ajuden les dades?

Píndola 1

Dades amb art

Ja hem vist com la intel·ligència de dades ens permet formar part de grans projectes per resoldre problemes socials o fins i tot participar en progressos científics. Però, i si la nostra activitat pogués convertir-se també en art?

Vegem alguns exemples de com artistes de tot el món estan utilitzant la intel·ligència de dades per crear obres d'art.

“We Feel Fine” de Sep Kanvar

Aquest projecte pretén explorar les emocions humanes a escala global. Cada pocs minuts, el sistema rastreja a diverses xarxes socials la frase «I feel» i «I am feeling», sentiments humans. El contingut sencer de la frase es registra i s'identifica segons els adjectius que inclou la frase. Si és possible, també es registren dades complementàries com l'edat, el sexe i la situació de l'autor o les condicions climàtiques locals al moment d'escriure la frase. D'aquesta manera, la base de dades conté milions de sentiments que augmenten a un ritme d'entre 15.000 i 20.000 sentiments per dia.

We feel fine de Sep Kanvar

“24 HRs in photos” de Erik Kessels

Aquesta instal·lació està formada per un mar de fotografies impreses que corresponen a les imatges pujades a Flickr en un període de 24 hores. El seu propòsit és mostrar la immensa quantitat d'imatges que ens hem acostumat a produir i consumir a Internet. També és una demostració de com, en pujar les nostres imatges, part de la nostra intimitat es fa pública i pot acabar formant part d'alguna cosa que ens és aliena. En contemplar-les impreses és quan de debò entenem la dimensió aclaparant d'aquesta quantitat d'imatges que supera el milió.

“Tele-Present Water” de David Bowen

Aquesta instal·lació mostra en temps real el moviment físic de la superfície de l'aigua en una ubicació concreta i real: la de la boia número 46075 de la National Oceanic and Atmospheric Administration, situada a les illes Shumagin d'Alaska (53°54’39″ N 160°48’21″ W). Les dades es transfereixen a cada instant i el mateix moviment exacte es reprodueix en una estructura de malla metàl·lica, que veiem moure's tal i com ho fa l'aigua a milers de quilòmetres.

Tele-present water de David Bowen

“Hello World!” de Christopher Baker

Aquesta instal·lació audiovisual utilitza (P BOLD)fragments de milers de diaris personals enregistrats en vídeo i publicats a Internet. El projecte invita a reflexionar sobre els mitjans de comunicació participatius i el nostre desig d'escoltar. A cadascun dels 5.000 vídeos d'aquesta instal·lació, un individu parla des d'un espai privat a una audiència desconeguda.

Hello World de Christopher Baker

A través de les seves obres, els artistes contemporanis poden reflexionar sobre la situació sociològica actual i la nostra relació amb la tecnologia. I poden fer-ho utilitzant aquesta mateixa tecnologia i la intel·ligència de dades. Contemplar les seves obres és una bona manera d'obtenir una altra perspectiva i comprendre millor la situació que vivim i la nova realitat creada per l'explosió de dades.

Píndola 2

Un nou concepte de compra

La intel·ligència de dades ja és una mina de coneixement imprescindible per a les empreses a l'hora de vendre productes. Les tecnologies no només han transformat el procés amb la venda en línia, sinó que també estan transformant els canals tradicionals.

wifi gratisCentres comercials

Per què creus que molts centres comercials et deixen connectar de manera gratuïta a la seva xarxa Wi-Fi? Perquè d'aquesta manera poden saber com et mous pel centre i quines àrees són les més transitades. Les targetes de fidelització van ser les primeres eines amb les quals estudiar els hàbits dels consumidors.

Aquestes innovacions intenten posar-te les coses molt més fàcils perquè consumeixis. Per exemple, amb els nous avenços, podràs provar-te roba sense haver de posar-te-la. Des de fa anys, diverses companyies, com Magic Mirror, estan desenvolupant tecnologies digitals que projecten la imatge d'una peça de roba sobre la persona que està davant del mirall. Uns sensors en mapen la silueta i en determinen les mesures. I a la pantalla, sobre la teva imatge, apareixen les peces que vas seleccionant.

wifi gratisAgències de viatges

Una cosa que has de tenir molt en compte és l'ús de la intel·ligència de dades que fan les companyies aèries quan compres un bitllet d'avió. Segons un estudi, els canvis de tarifa que trobem depenen de l'índex d'ocupació dels avions o de l'hora a la qual es realitza la cerca (millor fer-ho de matinada). Molts cercadors de vols han incorporat prediccions de preus que t'indiquen quin és el millor moment per comprar un bitllet d'avió. Funcionen a partir de la recollida i l'anàlisi de diferents dades. Aquestes són les conclusions a les quals han arribat:

  • Tot és qüestió d'escollir el moment oportú. La clau per trobar els millors preus és volar o viatjar quan la resta no ho fa. Els moments menys sol·licitats són a primera hora del matí i a última hora del dia.A més a més, els vols no només seran més barats, sinó que les cues i massificacions seran menors.

  • Un altre aspecte que s'ha de considerar són els aeroports. Moltes línies aèries de baix cost volen a aeroports alternatius per pagar taxes més reduïdes, de manera que puguin rebaixar més el preu final.

Tenint en compte les cerques que realitzen els usuaris d'un web, la demanda d'un vol determinat, etc., es pot determinar de manera aproximada quin serà el preu dels bitllets.

Fins i tot hi va haver una companyia que, gràcies a una galeta que instal·lava als dispositius connectats al web, oferia tarifes diferents a l'internauta quan ja havia visitat abans una pàgina comparativa de bitllets d'avió.

cámara vigilanciaAnuncis que observen

Els anunciants volen recaptar dades sobre els consumidors a tot preu. Ja hem vist com ho fan a través dels canals digitals, però també hi ha tècniques per saber-ne més de nosaltres només observant-nos. La biometria és la identificació informàtica dels rostres, a través de la qual es capten les reaccions i els moviments del públic i es determina l'edat o el sexe de les persones.

Pot ser que aquestes càmeres biomètriques estiguin en un anunci que et pares a mirar, o repartides per la botiga que visites. I pot ser que ni tan sols ho sàpigues. Creus que això s'ha de permetre? Perquè, què passa amb aquestes gravacions i aquestes dades? Què se'n fa exactament?

Algunes d'aquestes eines biomètriques s'utilitzen per mesurar el nostre estat d'ànim, com quina és la nostra reacció en veure certs productes o quan comencem a donar mostres d'enuig mentre fem cua. Algunes persones consideren que això vulnera per complet la nostra privacitat.

Supermercats

És probable que a les prestatgeries del futur, hi hagi desenes de sensors que detectin els productes que portem al carro i ens facin suggeriments, com el vi que va millor amb el menjar que hem comprat o si algun dels productes pot produir-nos al·lèrgia.

Fins i tot els envasos poden ser intel·ligents. Podrem trobar als lineals del supermercat ampolles que canvien de color per avisar que el contingut està a la temperatura adequada o envasos que avisen si la carn ha caducat.

Un dels principals beneficis de la intel·ligència de dades per als comerços és que permet conèixer quins són els hàbits de compra. Per exemple, la cadena estatunidenca Walmart va descobrir, mitjançant la unió de les dades meteorològiques amb les dades de compra, que un tipus de cereals es venia més els dies de tempesta, per la qual cosa els va col·locar a la darrera prestatgeria quan es pronosticava mal temps perquè els clients haguessin de recórrer tot l'establiment i, d'aquesta manera, augmentar les probabilitats que compressin altres productes a banda dels cereals.

En resum, la intel·ligència de dades ajudarà a les empreses a vendre més i a nosaltres a comprar millor, amb més informació i amb una oferta molt més personalitzada.

Píndola 3

Dades que donen molt de si

És probable que a les prestatgeries del futur, hi hagi desenes de sensors que detectin els productes que portem al carro i ens facin suggeriments, com el vi que va millor amb el menjar que hem comprat o si algun dels productes pot produir-nos al·lèrgia.

Fins i tot els envasos poden ser intel·ligents. Podrem trobar als lineals del supermercat ampolles que canvien de color per avisar que el contingut està a la temperatura adequada o envasos que avisen si la carn ha caducat.

Un dels principals beneficis de la intel·ligència de dades per als comerços és que permet conèixer quins són els hàbits de compra. Per exemple, la cadena estatunidenca Walmart va descobrir, mitjançant la unió de les dades meteorològiques amb les dades de compra, que un tipus de cereals es venia més els dies de tempesta, per la qual cosa els va col·locar a la darrera prestatgeria quan es pronosticava mal temps perquè els clients haguessin de recórrer tot l'establiment i, d'aquesta manera, augmentar les probabilitats que compressin altres productes a banda dels cereals.

En resum, la intel·ligència de dades ajudarà a les empreses a vendre més i a nosaltres a comprar millor, amb més informació i amb una oferta molt més personalitzada.

La intel·ligència de dades s'ha convertit també en un element important dins el món del joc i l'esport.

Estratègies de joc basades en dades

Amb un control i una anàlisi constant de les dades, es poden optimitzar resultats i evitar lesions. Equips com els de la Lliga espanyola de futbol, els de l'estatunidenca de bàsquet, l'NBA, o els de l'NFL de rugbi ja utilitzen aquestes tècniques. En el cas de la lliga de rugbi,s'ha construït una plataforma que amb les seves aplicacions ajuda els 32 equips a prendre les millors decisions, tenint en compte dades com l'estat de la superfície de gespa, les condicions climatològiques o l'activitat anterior de cada jugador.

Però l'anàlisi estadística de les dades pot anar més enllà. La pel·lícula (p italic)Moneyball: trencant les regles es basa en la història dels Oakland Athletics l'any 2002, quan fitxen un jove economista, Peter Brand, perquè amb l'ajuda de l'anàlisi estadística compongui l'equip ideal, escollint a jugadors que en principi passarien desapercebuts, si no fos per la comparació a gran escala de les seves marques.

Moneyball: rompiendo las reglas

Ja hi ha empreses que ofereixen serveis de recollida, anàlisi i visualització de dades per a equips o esportistes de qualsevol competició com el portal Stats.

Geolocalitzant tresors amagats

Una altra de les aplicacions de la intel·ligència de dades són els jocs d'entreteniment que utilitzen la geolocalització, com el geocaching. L'objectiu és trobar tresors mitjançant coordenades geogràfiques:

Una persona amaga un tresor, anomenat cache, que pot ser qualsevol cosa de poc valor, com una joguina o un llibre i, amb l'ús d'un GPS, publica les coordenades a geocaching.com, juntament amb una descripció de l'entorn. La persona que el busca, mitjançant l'aplicació del joc on es mostren les pistes de la seva localització, ha d'avisar que l'ha trobat una vegada l'ha descobert i ha de tornar-lo a deixar al seu lloc.

Píndola 4

On ens porta la intel·ligència de dades

La intel·ligència de dades ens proporciona grans beneficis en diversos àmbits, gràcies a la capacitat de generar i processar enormes quantitats d'informació. L'explotació massiva de dades ens permet entendre millor la realitat, conèixer fenòmens que fins ara havien passat desapercebuts, fer previsions de futur amb una exactitud més gran, prendre millors decisions i sobretot adaptar millor el nostre entorn educatiu i social als nostres interessos i necessitats.

(p)Les dades poden empoderar-nos com a individus, poden ajudar-nos a crear una societat més participativa, amb models de gestió més eficaços i sostenibles. També poden fer-nos la vida més fàcil quan comprem i millorar molts processos de la nostra vida diària. Per altra banda, les dades han de servir per crear ciutats intel·ligents que funcionin millor a través del coneixement de l'ús dels serveis en temps real.

L'era de la intel·ligència de dades ja ha començat i és una realitat. (p bold) Els avantatges i les oportunitats que proporciona són infinites; depèn de nosaltres convertir-la en una era de progrés i avenç per a la humanitat. A la societat digital, tots estem connectats a través d'Internet i generem informació constantment. Les dades són el petroli del segle XXI. El repte és analitzar-les en profunditat i en temps real per convertir-les en solucions que aportin valor als ciutadans.

Així doncs, el desafiament no és tecnològic. O, com a mínim, no només tecnològic. Per fer de l'era de les dades una era de progrés, és necessari que, com a protagonistes d'aquest nou context, els ciutadans:

bombilla

  • Desenvolupem una consciència sobre els diferents processos que permeten l'obtenció de dades: quan participem a les xarxes socials, quan naveguem per Internet, quan instal·lem aplicacions al nostre telèfon intel·ligent, etc.

  • Ens interessem per la destinació d'aquestes dades: a qui les estem cedint, amb quina finalitat ens les sol·liciten i quines contrapartides obtindrem per la cessió d'aquesta informació.

  • Entenguem quins usos se’n poden derivar: què succeeix amb les dades que anem generant, com poden interpretar-se i quines activitats, serveis i negocis se'n generaran.

  • Siguem conscients de quines conseqüències legals, econòmiques i socials poden implicar: en quina mesura la generació de dades afecta el nostre dret a la privacitat, com poden generar-se nous negocis a partir de les dades que anem cedint i com es va configurant la nostra identitat i la nostra imatge pública a partir de les dades i la informació que compartim.

De manera complementària i en paral·lel al desenvolupament d'aquesta consciència sobre les dades que generem i de les conseqüències derivades de la seva cessió, com a ciutadans hem de ser exigents amb les organitzacions que disposen de gran quantitat de dades, especialment amb l'administració pública. Dels governs, ja siguin locals, autonòmics o estatals, hem d'esperar transparència pel que fa a les dades de què disposen i que facilitin l'accés a aquesta informació.

Utilitzar les dades per entendre millor la nostra societat és fonamental per dialogar amb l'Administració i exigir el desenvolupament de polítiques públiques més adequades. Quina és la distribució sociodemogràfica de la població a una ciutat, quants habitatges es troben deshabitats, quin és el mapa d'ocupació entre els seus habitants o quin és l'índex de criminalitat en un territori serien alguns exemples d'informació que les administracions poden proporcionar per idear respostes i prendre decisions útils per a tota la societat.

Finalment, tot i que l'accés a les dades és fonamental per a la presa de decisions, hem de ser conscients que no són la resposta a tot i que hi ha coses que no són quantificables. La negociació, l'empatia i la subjectivitat, per exemple, són valors importants que no es poden mesurar i que ens influeixen de manera decisiva a la nostra presa de decisions. Per tant, com a societat també tenim el repte de prendre decisions «humanes» i no únicament basades en dades, i ser conscients que prendre totes les decisions basant-nos en algoritmes ens pot dur a ser esclaus de les nostres mateixes dades.

 

final d'unitat 2

Felicitats!

Has finalitzat amb èxit la unitat 2.
Ja pots passar a la part pràctica.

Descobreix la part pràctica