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UNIDAD 2

¿Dónde viven y cómo viajan los datos?

¿Dónde se almacenan los datos? ¿Cómo se visualizan?

Tienes una gran cantidad de datos a tu alcance, y como has visto previamente, a partir del análisis de estos datos puedes obtener un conocimiento muy valioso. Sin embargo, cuando manejas un volumen de información masiva se hace muy complicado su manejo y son indispensables herramientas que te faciliten este análisis. Es aquí donde entra en juego la visualización de datos, que a partir de herramientas como las infografías y los mapas inteligentes te permite hacer análisis y comparativas.

¿Dónde viven los datos?

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Infografía interactiva

¿Cómo viajan los datos?

Los avances en la conexión inalámbrica permiten que cada vez necesitemos menos cables para conectar los dispositivos. Pero se necesitan elementos materiales para poder conectarnos aunque no los veamos. Es a través de los enormes cables subterráneos o submarinos extendidos por todo el mundo y de la instalación de servidores que los datos se transportan de un sitio a otro. ¿Empezamos el viaje?

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La quinta uve del Big Data

Tenemos una gran cantidad de datos a nuestro alcance y, con su análisis podemos obtener un conocimiento muy valioso. Sin embargo, cuando manejamos un gran volumen de datos masivos, son indispensables herramientas que nos faciliten este análisis. Es aquí donde entra en juego la quinta uve del Big Data: la visualización.

Visualizar para comprender

La visualización de datos es una técnica para poder leer, analizar y comparar datos a partir de su representación gráfica. Se utiliza en ámbitos de todo tipo como la educación, la ciencia o los negocios y resulta indispensable para obtener conclusiones válidas.

Piensa que la información se almacena en bases de datos. A simple vista estas bases de datos tienen el aspecto de hojas de cálculo interminables, llenas de textos y cifras. Mirando solo filas y columnas es casi imposible observar relaciones significativas entre unos datos y otros, o determinar qué elementos predominan. Por ello es necesario traducir estos datos a modelos gráficos que sí nos permitan hacer una lectura útil de la información y extraer conclusiones que muchas veces nos pasarían desapercibidas.

La visualización es una herramienta eficaz que puede aplicarse a cualquier tipo de estudio, desde identificar las relaciones entre participantes en una red social como Facebook hasta entender cómo se propagan enfermedades y epidemias en un territorio, o cómo ha evolucionado la esperanza de vida a lo largo del tiempo.

De las hojas de cálculo a los servicios on-line de visualización

Siempre han existido datos y siempre se ha tratado de visualizarlos. Muchos programas de hojas de cálculo (como Microsoft Excel) incorporan desde hace tiempo herramientas para crear gráficos a partir de los datos de nuestras tablas, para poder cotejarlos de una manera visual.

Actualmente contamos con muchas más formas de generar y acceder a un volumen enorme de datos y al mismo tiempo tenemos dispositivos más potentes que nos permiten procesarlos de manera más fácil y rápida. Por lo tanto es lógico que hayan surgido nuevos tipos de software y lenguajes de programación para poder visualizar mejor la información con la que contamos.

Tenemos, por ejemplo, plataformas on-line, como Infogr.am o Datawrapper, con las que podemos crear gráficos y visualizaciones. Algunas de ellas utilizan información disponible en bases de datos abiertas, como Google Public Data, y otras, además, permiten incorporar información de bases de datos propias, como Watson Analytics de IBM o Tableau.

El mejor gráfico para nuestros datos

A  la  hora  de  generar  visualizaciones  con  estos  servicios es  importante  saber qué tipo de gráfico nos ayuda mejor a explicar la información que tenemos. Por ejemplo, si los datos contienen un elemento geográfico asociado, puede que lo ideal sea mostrar nuestra información sobre un mapa o, si los datos explican la evolución temporal de un fenómeno, la mejor visualización puede ser una línea de tiempo

Existen algunos recursos útiles para identificar qué tipodegráfico o visualización es la idónea en función de los datos a mostrar. Vizipedia es una buena recopilación on-line de visualizaciones organizadas según la tipología de datos que representan

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Infografías: una imagen vale más que mil palabras

Dibujar es una forma de comunicación natural para los seres humanos. Desde la prehistoria, desde antes de que existiera la palabra escrita, las personas hemos utilizado los dibujos para comunicar conceptos. Es la razón por la que cuando somos niños ya dibujamos, antes incluso de aprender a leer o a escribir.

Los estudios han demostrado que resulta más fácil captar y recordar información a través de imágenes que a través de texto. Esto es fundamental cuando tratamos de comunicar grandes cantidades de datos.

Las infografías son representaciones de información mediante símbolos e imágenes, muy útiles para explicar acontecimientos, procesos y situaciones de una manera fácil y mucho menos compleja que solo a través de texto.

Pero no podemos llamar infografía a cualquier diseño. Para que sea una infografía de verdad, debe aportar gran cantidad de información a la persona que la está visualizando.

En los últimos años se ha experimentado un gran desarrollo de la información visual, porque hoy en día contamos con más datos que nunca y es necesario encontrar la forma de que estos datos puedan comunicarse y cobrar sentido.  A través de la visualización de datos explicamos historias, simplificamos, medimos, comparamos y en definitiva transformamos estos datos en información y conocimiento útil.

NICK FELTON

Vía: http://feltron.com/

Si te interesan las infografías, te encantará conocer a Nick Felton, más conocido como Feltron.

Este diseñador es un gran referente en la visualización de datos a través de infografías. Todos los años publica el Feltron Annual Report, un informe iconográfico en el que recoge todo tipo de información sobre su vida: la cantidad de kilómetros recorridos cada día, el número de canciones escuchadas, las comidas con amigos y las comidas solo, el número de días en el extranjero, las fotos que ha hecho en cada país visitado, los mejores libros leídos y muchas cosas más.

Herramientas de visualización

Veamos más herramientas de visualización para poder explicar nuestros datos:

  • Dipity permite visualizar la evolución temporal de un fenómeno a través de una línea de tiempo.


     
  • Con Venngage podemos crear y publicar infografías de manera fácil, utilizando plantillas que podemos personalizar. 


     
  • Visual.ly nos permite crear y compartir visualizaciones e infografías a partir muchos tipos de datos, utilizando plantillas predeterminadas, y compartirlas con una gran comunidad de usuarios y profesionales (diseñadores, programadores, etc.).


     
  • Podemos usar Gephi para visualizar redes y relaciones e identificar patrones en la información.

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Mapas inteligentes: los datos sobre el terreno

Los mapas son un recurso muy efectivo en la representación de los datos. Gracias al Big Data podemos disfrutar de un nuevo concepto de mapas mucho más evolucionados e interesantes. Mira por ejemplo este mapa que realiza un seguimiento de vuelos en tiempo real y que podéis consultar en cualquier momento a través de este enlace: http://www.flightradar24.com/41.39,2.16/7

Los mapas son tan importantes en el ámbito del Big Data que algunas empresas han centrado su actividad en ellos. Vizzuality, una startup española que nació en 2007, ha desarrollado un servicio en la nube llamado CartoDB que permite visualizar datos en mapas con el objetivo de entenderlos mejor y que puedan convertirse en herramientas para tomar decisiones.

En 2015 CartoDB era ya un proyecto empresarial independiente que había logrado una inversión de treinta y un millones de dólares y se había convertido en la plataforma de referencia a nivel mundial a la hora de representar información sobre una base geográfica.

A través de este enlace puedes echar un vistazo a todos sus mapas de datos: https://cartodb.com/gallery/

Visualización, ciencia y arte

Las técnicas de visualización de información no solo nos permiten explicar resultados complejos de forma sencilla sino que se han convertido en un buen recurso para hacer más atractivo cualquier relato. La visualización nos ayuda a comprender más fácilmente la realidad que nos rodea y además nos proporciona una forma de atraer y persuadir al público cuando queremos explicar cualquier fenómeno. Puedes ver múltiples ejemplos de visualizaciones de información en los blogs especializados.

 Flowing Data

 Visualising Data.

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Mapas que salvan vidas

La nueva generación de mapas inteligentes ha supuesto una revolución para los servicios de emergencias y se ha convertido en una herramienta fundamental a la hora de tomar decisiones. Estos mapas pueden revelar patrones o problemas aún no detectados y mostrar conexiones y tendencias que de otra forma habrían pasado desapercibidos. Esta información puede ser crucial para diseñar estrategias efectivas y atajar riesgos.

En caso de incendio, por ejemplo, la plataforma Wildfire Analyst ha resultado ser de gran ayuda para los bomberos cuando se trata de anticipar su actuación. Gracias a Wildfire Analyst se puede analizar en tiempo real y de forma rápida y sencilla la evolución de un incendio, teniendo en cuenta variables como la dirección y el modelo del viento o la temperatura del fuego.

De esta forma, los bomberos pueden decidir qué acciones son necesarias para reducir su propagación. Un método que ya ha sido testado en Cataluña y en California con éxito.

Otros casos del mismo tipo, en los que podemos recurrir a la cartografía inteligente, son el seguimiento dinámico de sucesos como la trayectoria de un huracán o el comienzo de una epidemia.

En caso de catástrofe natural, estos sistemas de tecnología georreferenciada son esenciales para que los equipos de emergencia salvavidas sepan cómo situar defensas, distribuir comida y medicinas, y evacuar si es necesario. Lo mismo ocurre en el entorno militar donde los mandos necesitan comprender el terreno para tomar decisiones sobre el despliegue de tropas o equipos y la seguridad de cada zona.

Sin embargo, estos mapas no solo nos ayudan en situaciones de crisis. Por ejemplo, la policía utiliza esta tecnología para identificar las zonas o barrios más conflictivos y con mayor ratio de incidencias o avisos, e incluso detectar las horas en las que se producen más problemas. Esta información es la base sobre la que pueden planificar turnos o patrullas más efectivos y distribuir recursos para cubrir las necesidades reales de los ciudadanos.

fin unidad 2

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